自动进行轻量神经网络设计和学习的分析方法。
使用MT法计算异常程度的分析方法。
根据与正常式波形数据的相似性来判断不良的分析方法。
使用防护带判定异常程度的分析方法。
适用于周期性时间顺序数据。
使用自动编码器的重构误差来计算异常程度的分析方法。
可以针对各种分布数据进行高精度的异常检测。
随机森林模型是由多棵回归树构成,且森林中的每一棵决策树之间没有关联,模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。
目前,根据设备启停次数与运行时间来判断模具的更换时机,所以仍能使用的模具也会被更换。
模具的价格昂贵,因此更希望可以通过加工数据确定模具的老化程度,减少更换模具的次数。
制造设备的参数输入依赖于经验丰富工人的知识和技能。
虽然希望可以把这些知识和技能传授给年轻人,但由于人力资源匮乏,无法实现。


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