视觉OEE,KPIs和卓越运营分析
概要
Productivity Analytics为所有的企业各级决策者提供实时，准确的信息，帮助他们提高全球运营效率和增强市场竞争优势。您可以通过实时数据聚合和同时连接到多个数据源深入了解您的业务。这些操作都拥有直观的智能化的界面。Productivity Analytics有助于建立跟踪如OEE，周期时间和吞吐量KPI的制造指标，将生产情报提供给整个组织。
特点
| 特性 | 效益 |
| KPI的精益生产和六西格玛举措.................... | 配置和可视化每个机组的OEE，周期时间，平均无故障时间，节拍时间，效率和吞吐量等KPI指标。 |
| 基于Web的用户界面...................................... | 迅速配置和导航到任何资产。根据登录用户与用户组定制界面。 |
| 预配置的模板................................................. | 使用即刻可以使用的报表模板迅速开始您的项目。其他功能还包括分层图形，互动式图表，KPI等等。 |
| 连接到多个数据源......................................... | 连接到所有关键数据源，包括那些通过SQL，SAP，SNMP，Oracle，ODBC，OLE DB等。汇合多个应用程序的重要的数据信息。 |
| 灵活的Web服务和。NET为中心的架构........ | 围绕一个共同的.NET平台设计您的项目，并充分利用Web服务的灵活性。 |
| 与先进的分析功能自动报告........................ | 自动生成实时的一天内的和历史数据的报告。轻松地执行先进的分析/假设情景。 |
强大的数据挖掘跟踪实时的KPI
今天的生产环境要求的实时信息。人们不再仅仅满足于昨天的数据，或从先前班次的数据。 BizViz中Productivity Analytics使用强大的数据挖掘技术来跟踪实时关键性能指标，如吞吐量，OEE，利用率，产量，可用性，正常运行时间，周期时间等等。即使你不主动监测特定资产，你也可以当某些指标在预先设定的阈值水平上接近“危险区”收到自动警报。
做出明智的决策，以提高生产效率
Productivity Analytics 可以帮助运营商，监事，经理在应付今天的制造环境的压力，减少周期时间，降低成本，抓住改进效率的机会，以简化流程，更多的从他们的资产中获益。标准的即可使用的报告可突出利用不足或过度使用的资产，并帮助一线管理人员安排给有需要的设备进行预防性维护。妥善保养设备可以帮助您减少停机时间，达到更高的生产效率。
