精密制造业的可视化OEE, KPIs 和分析

 

Productivity Analytics使决策者获得企业各级实时的、准确的制造业状况,帮助他们提升全球运营效率和增强市场竞争优势。以一种直观的和智能的方式,通过实时数据聚合和连接到多个数据源了解你的企业运营状况。Productivity Analytics帮助建立制造业务KPIOEE,周期和吞吐量,将制造智能化延伸到这个企业组织。Productivity Analytics的安装和应用是一个强化制造执行系统(MES)的契机。

 

 

 

Features

Benefits

六西格玛和精细制造的KPI............................

OEE,周期,平均故障时间,间隔时间,效率和吞吐量等车间细节的KPI的配置和可视化。

基于Web的用户界面.......................................

资产的快速配置和导航。定制独立的界面基于用户规定和群组。

预置模版...........................................................

快速部署和运行的报告,模板,向下钻取图形,互动图表,KPI和更多的制造业过程。

连接多个数据源...............................................

通过SQL, SAP, SNMP, Oracle, ODBC, OLE DB或者从其他程序采集来自其他过程信息。

灵活的Web服务和.NET结构..........................

围绕.NET平台建立架构,还具备灵活的Web服务

带有自动汇总功能的高级分析功能...............

产生自动的,当日的实时和历史报告。快捷的执行高级分析和假设分析。

  

强大的数据挖掘能力跟踪实时KPI

现今的制造业环境要求实时性的信息。这样昨天或者之前的数据都是不够的。BizViz Productivity Analytics使用功能强大的数据挖掘技术来跟踪实时的关键性能指标(KPIs)如生产能力,OEE, ,产量,可用性,正常运行时间,周期时间以及其他。即使你没有主动关注一个特定的资产,当某些指标按照预配置的阈值水平处于的“危险区域”,你也可以收到自动警报。

 

帮助你做出明智的决策来提高生产效率

通过减少周期时间,降低成本,确定改进机会来简化过程和收获更多的资产,生产率分析帮助操作者,主管,经理应对今天的制造环境压力。标准的随意调用的报告强调为充分利用或过度利用资产,同时帮助生产线主管在设备最需要的时候安排预防性的维修。适当维护设备可以减少总体停机时间,从而带来更高的生产效率。


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